Testez l’IA sur vos cas d’usage avant d’investir
Un cadrage, un prototype sur vos données, puis une décision prise sur des résultats
Vous avez un cas d’usage en tête, mais pas encore la certitude que l’IA y répondra. Le Lab IA vous permet de le vérifier sur vos propres données, à budget maîtrisé, avant d’engager un projet complet.
Le Lab IA s’adresse d’abord aux DSI qui doivent démontrer la valeur d’un usage avant de demander un budget. Il s’appuie sur Agent Factory, notre plateforme d’agents IA souveraine conçue avec Scafe, sur le développement Code First et sur l’agentic coding.
Vos enjeux
« Je ne sais pas encore quelle solution est la bonne. »
Plateforme, écosystème éditeur ou développement sur mesure : vous avez besoin de tester avant de choisir.
« Je ne peux pas me tromper sur le budget. »
Votre comité de direction veut voir un résultat avant d’investir, et vous ne pouvez pas lancer un projet complet pour chaque idée.
« Je dois expérimenter avant de passer à l’échelle. »
Un usage qui fonctionne pour dix personnes doit encore prouver qu’il tiendra pour toute l’organisation.
« Je ne veux pas déployer trop vite. »
Un outil généralisé avant d’avoir fait ses preuves peut coûter cher à votre crédibilité, et à celle de l’IA en interne.
Ce que nous faisons
Le Lab IA réunit trois briques techniques et un accompagnement. Vous choisissez avec nous celle qui convient à votre cas d’usage.
- Agent Factory : une plateforme clé en main, montée sur un périmètre restreint, pour tester un agent conversationnel ou un agent autonome sur vos documents. Elle convient quand le besoin relève de la recherche documentaire, du dialogue ou de l’automatisation.
- Code First : un prototype développé en code, avec LlamaIndex ou LangChain, quand votre besoin est trop spécifique pour une plateforme packagée.
- Agentic coding : des agents IA, dont Claude, assistent nos développeurs pour livrer plus vite une première application métier fonctionnelle.
- Accompagnement : ateliers d’idéation, prise en main, formation des premiers utilisateurs et évaluation des résultats avec vos équipes.
Vous ne savez pas encore quel cas d’usage tester ? Commencez par un hackathon IA : en une journée, vos équipes font émerger les usages qui méritent un Lab.
Notre méthode
- Starter Kit : cadrage et étude de faisabilité. Nous définissons avec vous le cas d’usage, les données sources, les utilisateurs et les critères de réussite. Vous obtenez un dossier de cadrage et un avis argumenté sur la faisabilité.
- Prototypage : POC puis pilote. Nous construisons un prototype sur vos données, puis l’ouvrons à un groupe pilote. Avec Agent Factory, votre premier agent métier peut être opérationnel en deux semaines sur un périmètre cadré.
- Scale & Run : industrialisation et MCO. Si les résultats sont au rendez-vous, nous étendons la solution à d’autres équipes et en assurons le maintien en conditions opérationnelles (MCO).
Chaque étape produit un livrable, et chacune peut s’arrêter. Vous décidez de la suite sur des résultats mesurés, pas sur une promesse.
Pour la DSI : une expérimentation qui ne crée pas de dette
Le prototype n’est pas jetable. Sur Agent Factory, la plateforme tourne sur une infrastructure dédiée, hébergée en France par Scafe, avec une inférence en région européenne par défaut. Le socle est open source et la configuration versionnée : vous pouvez reprendre la plateforme en interne si vous arrêtez.
Vos droits d’accès sont hérités de votre annuaire, et vos documents ne servent à entraîner aucun modèle. Le passage à l’échelle se fait donc sur la même base que le test.
Pour les directions métier : un résultat visible, vite
Vos équipes testent un outil réel, sur leurs propres documents, et jugent elles-mêmes la qualité des réponses. Un référent métier, disponible quelques heures par semaine, suffit pour orienter le prototype. C’est lui qui fait la différence entre un agent qui impressionne et un agent qu’on utilise.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre le Lab IA et un hackathon IA ?
Le hackathon IA fait émerger vos cas d’usage en une journée, avec vos équipes. Le Lab IA prend un cas d’usage identifié et le teste sur vos données, jusqu’à un pilote. Les deux s’enchaînent souvent : le hackathon d’abord, le Lab ensuite.
Combien coûte un Lab IA ?
Le montant dépend du cas d’usage, du volume de documents et de la brique retenue. Il s’établit au Starter Kit, et chaque ligne du devis vous est détaillée.
Combien de temps faut-il pour obtenir un premier résultat ?
Avec Agent Factory, un premier agent métier peut être en service en deux semaines sur un périmètre cadré. Un prototype Code First demande un cadrage plus fin, dont la durée est fixée au Starter Kit.
Un POC IA est-il jetable ?
Non. Sur Agent Factory, le prototype est construit sur la plateforme qui servira au passage à l’échelle. En Code First, nous développons une première version déjà pensée pour l’industrialisation.
Le Lab IA permet-il de tester autre chose qu’un chatbot ?
Oui. Vous pouvez tester un agent conversationnel connecté à vos documents, mais aussi un agent autonome qui exécute des tâches en plusieurs étapes, ou une application métier développée en agentic coding.
Que devons-nous fournir pour démarrer ?
Trois choses : un sponsor qui porte le sujet en comité de direction, un corpus de documents sur lequel l’agent s’appuiera, et un référent métier qui juge la qualité des réponses. Vos documents n’ont pas besoin d’être rangés.
Pourquoi Eurelis et Scafe ?
Les deux entreprises appartiennent au groupe AODB. Scafe héberge et exploite la plateforme en France, Eurelis conçoit les usages, les agents et l’accompagnement. Vous avez un seul interlocuteur.
Quel cas d’usage voulez-vous tester en premier ?
Un premier échange suffit pour qualifier vos contraintes, vos données et le cas d’usage qui mérite d’être éprouvé.