Expertise Python
Nous développons en Python des solutions à forte valeur ajoutée orientées data
Python
Python est un langage de programmation open-source puissant et polyvalent. Sa syntaxe simple, sa communauté active et sa grande variété de bibliothèques en font un choix incontournable pour de nombreux projets de développement.
Eurelis s’appuie sur cette technologie qui permet une optimisation des coûts (pertinence des frameworks et bibliothèques disponibles) et de la qualité tout en offrant une grande flexibilité et une grande scalabilité (Python est conçu pour gérer des charges de travail importantes).
Quand choisir Python ?
Applications métiers et portails client
Frameworks Django et Flask pour la réalisation de sites internet et d’applications spécifiques
Plateformes d’API
Framework FastAPI pour la réalisation d’API compatibles OpenAPI sécurisées et performantes.
Développement Cloud
Mise en œuvre d’architectures serverless (AWS lambda) pour optimiser le rapport coûts / scalabilité.
Data Science et Machine Learning
Framework Pandas, TensorFlow et Scikit-learn pour l’analyse de données, la définition et l’entraînement de modèles.
Nos frameworks
Flask
Micro-framework léger, simple et flexible, Flask est souvent utilisé pour des projets de petite à moyenne envergure. Il se distingue par sa simplicité et permet une structuration libre de chaque application. Il est idéal pour les API simples, les prototypes rapides ou les applications légères.
- Avantages : Flexibilité, simplicité, rapide à prendre en main.
- Cas d’usage : Applications légères, prototypes, microservices.
- Points forts : Facile à étendre avec des extensions comme Flask-SQLAlchemy, Flask-RESTful.
FastAPI
FastAPI est un framework moderne et très performant, spécialement conçu pour créer des API REST avec des temps de réponse rapides. Basé sur asyncio pour une gestion asynchrone des requêtes, c’est l’un des frameworks les plus rapides disponibles en Python. Son intégration avec Pydantic permet de garantir la validation des données.
- Avantages : Rapidité, support asynchrone, validation automatique des données.
- Cas d’usage : API performantes, microservices, services temps réel.
- Points forts : Documentation interactive générée automatiquement, haute performance.
Django
Django est un framework complet et robuste, idéal pour les applications de grande envergure. Il propose de nombreux outils intégrés comme un ORM puissant, un système d’authentification, et un panneau d’administration. Django favorise un développement rapide grâce à sa structure cohérente.
- Avantages : Complet, structuré, avec une forte communauté.
- Cas d’usage : Applications web complexes, systèmes d’administration, réseaux sociaux.
- Points forts : ORM intégré, sécurité renforcée, écosystème complet.
Pourquoi choisir Python ?
- C’est un langage très performant et très efficient sur les problématiques de traitement et d’analyse de données.
- Il dispose d’une communauté large et active qui crée et maintient des bibliothèques facilitant le développement.
- Il propose un large écosystème de bibliothèques et de frameworks permettant d’accélérer la résolution de nombreux problèmes.
- C’est un langage portable et multiplateforme : il peut être exécuté sans modification du code sur des environnements très différents, y compris des micro-contrôleurs pour les problématiques embarquées.
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