L’IA générative des éditeurs, dans votre écosystème

Vous avez choisi votre éditeur. Nous concrétisons vos cas d’usage

Vous êtes déjà équipé Anthropic, Microsoft, Sinequa, Google ou un autre éditeur ? Vous n’avez pas besoin d’une nouvelle plateforme : vous avez besoin que celle-ci serve vraiment vos métiers.

Nous vous accompagnons de bout en bout sur l’écosystème que vous utilisez déjà. Conseil pour cadrer vos cas d’usage, conception et déploiement d’agents IA, formation de vos équipes techniques et métier, puis accompagnement dans la durée pour ancrer les usages.

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Vos enjeux

« Nos licences sont là, les usages ne suivent pas »

Vous avez déployé Copilot ou Claude, mais l’adoption plafonne à quelques convaincus. Il manque des cas d’usage concrets et une formation adaptée à chaque métier.

« Je dois brancher l’IA sur nos vraies données »

Un assistant généraliste ne connaît ni vos documents, ni vos outils, ni vos règles d’accès. Vous devez le relier à votre SI sans ouvrir de brèche.

« Je veux passer du POC à la production »

Un premier agent fonctionne en démonstration. Le faire tenir en production demande de l’architecture, des tests et un suivi.

« Je ne sais pas quel écosystème retenir »

Chaque éditeur a ses forces. Vous voulez un avis indépendant, fondé sur vos contraintes plutôt que sur une préférence commerciale.

Ce que nous faisons sur chaque écosystème

Le même accompagnement, en quatre volets, quel que soit l’éditeur :

  1. Conseil : cadrage des cas d’usage, choix des briques de l’éditeur, règles d’usage et de sécurité.
  2. Conception et déploiement : agents IA, connecteurs vers vos systèmes, intégration à votre SI.
  3. Formation : vos équipes techniques et vos équipes métier, chacune selon son niveau.
  4. Accompagnement continu : suivi des usages, évolution des agents, nouveaux cas d’usage.

Anthropic

Déployez Claude en entreprise, du POC à la production.

Vos équipes utilisent déjà Claude, ou vous envisagez de le généraliser ? Nous vous accompagnons sur l’écosystème Anthropic pour répondre à vos cas d’usage métier, du premier prototype à la mise en production.

  • Conception d’agents via l’API Claude, connectés à vos données et à vos outils.
  • Applications métier sur mesure qui s’appuient sur les modèles Claude.
  • Claude Code, Claude Design, Cowork : déploiement et prise en main par vos équipes techniques et métier.
  • Formation de vos équipes techniques et métier.
  • Conseil pour ancrer durablement les usages.

Pour relier Claude à vos systèmes, nous utilisons notamment MCP (Model Context Protocol), le protocole ouvert qui connecte un modèle à vos applications. Nous l’avons expliqué dans MCP, le protocole qui connecte les IA à tous vos systèmes.

Microsoft

L’IA dans l’environnement Microsoft que vos équipes connaissent déjà.

Vous êtes déjà équipé Microsoft 365, Teams, SharePoint ou Azure ? Nous vous conseillons, formons vos équipes et déployons vos agents IA sans changer d’environnement.

  • Copilot Studio : conception d’agents pour vos processus métier, publiés là où travaillent vos équipes.
  • Azure OpenAI : intégration des modèles dans vos applications, au sein de votre souscription Azure.
  • Power Platform : automatisation de flux qui combinent IA et applications existantes.
  • Formation des équipes et gouvernance des usages.

Sur la protection des données personnelles dans un RAG (génération augmentée par la recherche documentaire), nous avons testé Microsoft Presidio : RAG et données personnelles, masquer sans dégrader.

Microsoft 365 Copilot et Agent Factory ne s’excluent pas. Copilot outille la productivité individuelle dans la bureautique ; Agent Factory adresse vos données métier et vos systèmes internes, avec vos règles d’accès et sur une infrastructure que vous maîtrisez.

Sinequa

La recherche d’entreprise et l’IA documentaire, au service de vos métiers.

Vos équipes perdent du temps à retrouver l’information dans des dizaines de sources ? Sinequa est un moteur de recherche d’entreprise doublé d’une IA documentaire : une solution souveraine, conçue pour les grands volumes de documents.

  • Conseil : cadrage des cas d’usage de recherche et d’assistance documentaire.
  • Déploiement : connexion de vos sources, réglage de la pertinence, intégration à vos applications.
  • Accompagnement : prise en main par les métiers et évolution de la solution.

Autres écosystèmes

Google, OpenAI, Mistral : votre écosystème, notre méthode.

Vos contraintes techniques vous orientent vers Google, OpenAI ou Mistral ? Nous accompagnons aussi vos projets IA sur ces écosystèmes, avec les mêmes volets : conseil, déploiement, formation.

Le choix du modèle dépend de l’usage, pas de la marque. Nous avons mis treize modèles face à sept situations de travail pour le mesurer : Quel modèle d’IA pour quel usage ?

Pour la DSI : intégration, sécurité, réversibilité

Un agent d’éditeur n’est utile que s’il s’insère proprement dans votre système d’information. Nous traitons avec vous :

  • Identité et droits : l’agent doit hériter des droits de l’utilisateur, gérés dans votre annuaire.
  • Connecteurs : vos applications métier, vos espaces documentaires, vos API.
  • Données : ce qui part chez l’éditeur, ce qui reste chez vous, et les engagements contractuels qui l’encadrent.
  • Réversibilité : une architecture qui limite la dépendance à un seul fournisseur de modèles.

Pour les directions métier : des usages, pas des licences

Vous attendez des gains visibles, pas un outil de plus. Nous partons de vos tâches réelles (rédaction, recherche documentaire, préparation de rendez-vous, traitement des demandes), puis nous formons vos équipes sur ces cas précis.

Quand préférer Agent Factory

Les solutions éditeurs conviennent quand votre organisation a déjà fait son choix et accepte le cadre de l’éditeur. Agent Factory est plus adapté si :

  • vos données doivent rester dans votre périmètre, sur une infrastructure dédiée hébergée en France ;
  • vous voulez choisir librement vos modèles, avec une inférence européenne par défaut ;
  • vous cherchez un socle open source et réversible, que vous pouvez reprendre en interne ;
  • vous voulez une seule plateforme pour des agents qui utilisent plusieurs modèles.

Votre besoin ne rentre dans aucune plateforme ? Découvrez notre approche Code First, en développement sur mesure.

Questions fréquentes

Faut-il déjà avoir des licences chez l’éditeur pour travailler avec vous ?

Non. Si vous êtes déjà équipé, nous partons de votre environnement. Sinon, nous vous aidons à choisir l’écosystème adapté à vos contraintes avant tout achat.

Êtes-vous liés à un éditeur en particulier ?

Non. Nous travaillons sur Anthropic, Microsoft, Sinequa, Google, OpenAI et Mistral, et nous développons notre propre plateforme, Agent Factory. Notre recommandation dépend de vos contraintes de sécurité, de votre SI et de vos usages.

Microsoft 365 Copilot et Agent Factory sont-ils concurrents ?

Non, les deux coexistent. Copilot outille la productivité individuelle dans la bureautique ; Agent Factory adresse vos données métier et vos systèmes internes, avec vos règles d’accès et sur une infrastructure que vous maîtrisez.

Pouvez-vous connecter Claude ou Copilot à nos applications internes ?

Oui. Nous développons les connecteurs vers vos applications métier, vos espaces documentaires et vos API, notamment avec MCP, le protocole ouvert qui relie un modèle à vos systèmes. L’agent n’accède qu’aux données que l’utilisateur a le droit de voir.

Formez-vous aussi les équipes métier ?

Oui. Nous formons séparément vos équipes techniques et vos équipes métier, à partir de leurs propres cas d’usage. L’objectif est un usage quotidien, pas une démonstration.

Quand vaut-il mieux choisir Agent Factory plutôt qu’une solution éditeur ?

Quand vos données doivent rester dans votre périmètre, sur une infrastructure dédiée hébergée en France, ou quand vous voulez choisir librement vos modèles. Agent Factory repose sur un socle open source et réversible.

Vous ne savez pas quel écosystème choisir ?

Décrivez-nous vos usages et vos contraintes : nous vous dirons quelle approche leur convient, éditeur, Agent Factory ou développement sur mesure.

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