Identifiez vos risques et vos leviers avant d’industrialiser
Un regard extérieur sur vos usages IA, vos plateformes et votre code, et des recommandations priorisées
Avant d’investir dans l’IA ou de faire évoluer une plateforme, vous avez besoin de savoir d’où vous partez. Nos audits vous donnent un état des lieux objectif : ce qui fonctionne, ce qui freine, et ce qui mérite d’être industrialisé.
L’audit porte sur deux périmètres, séparément ou ensemble : votre écosystème IA et votre patrimoine technique, du code aux plateformes.
Vos enjeux
« Je ne sais pas où en est mon organisation sur l’IA. »
Des initiatives existent dans plusieurs services, sans vue d’ensemble ni pilotage commun.
« Ma plateforme vieillit et je ne mesure pas le risque. »
Versions en fin de support, modules non maintenus, failles possibles : vous avez besoin d’un diagnostic avant d’arbitrer.
« La dette technique ralentit chaque évolution. »
Chaque nouvelle fonctionnalité coûte plus cher que la précédente, et vous voulez savoir pourquoi.
« Je dois prioriser mes investissements. »
Refondre, moderniser, ajouter de l’IA : il vous faut des critères pour décider dans quel ordre.
Ce que nous auditons
Audit de l’écosystème IA
- Usages en place : outils utilisés, par qui, pour quoi, avec quelles données.
- Maturité IA : stratégie, données, compétences, gouvernance, technologie.
- Risques : exposition des données, outils non maîtrisés, dépendance à un fournisseur.
- Opportunités : cas d’usage à fort potentiel et prérequis pour les industrialiser.
Le diagnostic de maturité s’appuie sur une méthode multidimensionnelle issue de la recherche d’Eurelis, présentée au colloque AGeCSO en juin 2025.
Audit technique : code et plateformes
- Code : qualité, couverture de tests, respect des conventions, maintenabilité.
- Plateformes : versions, modules et dépendances, sécurité, performance, hébergement.
- Architecture : intégration au système d’information, API, flux de données.
- Dette technique : chiffrage de l’effort de remise à niveau et des risques à ne rien faire.
Vos plateformes Drupal sont auditées par des équipes qui développent sur Drupal depuis plus de 20 ans, et vos applications Symfony par celles qui en font le socle des applications métier et portails clients d’Eurelis depuis plus de 10 ans. Python et React font aussi partie du périmètre.
Notre méthode
- Cadrage. Vous fixez avec nous le périmètre, les questions auxquelles l’audit doit répondre et les personnes à rencontrer.
- Collecte. Entretiens avec vos équipes métier et techniques, accès au code et aux environnements, revue de la documentation.
- Analyse. Revue du code et de l’architecture, outils d’analyse automatisée, grille de maturité IA.
- Restitution. Un rapport et une présentation à vos décideurs : constats, risques classés par criticité, recommandations priorisées et feuille de route.
Pour la DSI
Vous obtenez une vision factuelle de votre patrimoine : sécurité, maintenabilité, dette technique, réversibilité de vos choix d’IA. Les recommandations distinguent ce qui relève de la correction, de la modernisation ou de la refonte, avec l’effort associé.
Pour les directions métier
Vous savez quels usages IA méritent d’être généralisés et quels outils freinent vos équipes. La feuille de route traduit les constats techniques en décisions : quoi faire d’abord, pour quel gain métier.
Après l’audit
L’audit débouche sur des actions concrètes, que vous menez avec nous ou avec vos équipes :
- tester un cas d’usage identifié dans le Lab IA ;
- structurer vos usages avec une gouvernance IA ;
- moderniser une application avec l’agentic coding ;
- faire évoluer votre portail Drupal.
La recherche derrière notre diagnostic
Le programme de recherche d’Eurelis a publié Une approche méthodologique multidimensionnelle pour évaluer la maturité en IA et accompagner la transformation des organisations (colloque AGeCSO, juin 2025). Cette méthode structure le diagnostic de maturité IA que vous recevez.
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un audit IA ?
C’est un état des lieux de vos usages de l’IA : outils en place, données utilisées, compétences, gouvernance et risques. Il se conclut par une feuille de route des cas d’usage à industrialiser et des prérequis à lever.
Comment évaluez-vous la maturité IA d’une organisation ?
La méthode appliquée est multidimensionnelle et issue du programme de recherche d’Eurelis, présentée au colloque AGeCSO en 2025. Elle croise plusieurs dimensions, dont la stratégie, les données, les compétences et la gouvernance.
Auditez-vous une plateforme Drupal développée par un autre prestataire ?
Oui. Nous analysons le code, les modules, les versions et l’hébergement, quel que soit le prestataire d’origine. Vous recevez un diagnostic indépendant et des recommandations priorisées.
Que contient le rapport d’audit ?
Des constats, des risques classés par criticité, des recommandations chiffrées en effort et une feuille de route. Il est présenté à vos équipes et à vos décideurs, qui peuvent poser leurs questions.
Un audit technique peut-il préparer une modernisation par l’IA ?
Oui. L’audit identifie les parties du code et de l’architecture qui peuvent être modernisées ou remplacées, et celles où l’IA apporte un gain. C’est souvent le point de départ d’un projet d’agentic coding.
Combien coûte un audit ?
Le prix dépend du périmètre : nombre d’applications, volume de code, nombre d’entretiens. Il est fixé au cadrage.
Faites le point avant d’investir
Décrivez-nous votre périmètre : nous vous proposons un audit adapté à vos questions.