Meat It, la sonde de cuisson intelligente
Application mobile connectée à une intelligence artificielle
Le client
Mastrad, pionnier dans la création d’ustensiles de cuisine innovants et intuitifs, cherchait à enrichir l’expérience culinaire de ses utilisateurs en intégrant des technologies connectées dans ses produits. C’est dans cette optique que nous avons collaboré sur le projet Meat°It 3, une application mobile qui s’inscrit parfaitement dans la vision de Mastrad : simplifier la vie des passionnés de cuisine grâce à des solutions pratiques et modernes.
Avec Meat°It, Mastrad franchit une nouvelle étape en intégrant la connectivité à ses outils de cuisson, offrant à ses clients un contrôle intelligent et en temps réel de la température, pour des cuissons parfaitement maîtrisées. Cette application mobile renforce la promesse de Mastrad d’allier technologie et convivialité, en proposant une solution complète et fiable, adaptée aux besoins de tous les cuisiniers.
Le projet
Le projet de développement de l’application mobile Meat°It pour Mastrad visait à transformer l’expérience de cuisson des utilisateurs en intégrant des technologies avancées, notamment la connectivité Bluetooth et l’intelligence artificielle.
Conçue pour offrir un suivi précis et intuitif des cuissons, cette application se distingue par sa capacité à prévoir le temps de cuisson idéal grâce à un modèle de machine learning basé sur des réseaux de neurones.
Présentation du projet de développement
L’objectif principal de Meat°It 3 était de permettre aux utilisateurs de surveiller et de contrôler leur cuisson en temps réel, tout en garantissant des résultats parfaits. Pour répondre à ce défi, nous avons développé une application mobile en React Native, assurant une compatibilité multiplateforme et une expérience utilisateur fluide sur iOS et Android. L’application utilise une sonde Bluetooth pour mesurer la température interne des aliments, ces données étant transmises directement à l’application.
Mise en œuvre de l’intelligence artificielle : Prédiction du temps de cuisson
Pour aller au-delà de la simple surveillance de température, nous avons intégré une intelligence artificielle capable de prédire le temps de cuisson optimal, en fonction des données mesurées et de l’évolution de la température. Cette fonctionnalité repose sur un modèle de machine learning, utilisant un réseau de neurones (voir notre précédente étude de cas sur ce sujet)qui a été entraîné sur une base de données contenant des centaines de profils de cuisson pour différents types d’aliments et de méthodes de cuisson.
Les points forts de l’application
Suivi précis des cuissons en temps réel
L’application propose un écran de suivi dynamique et un graphique interactif permettant de visualiser l’évolution des températures en temps réel. Grâce à un modèle d’apprentissage automatique, les utilisateurs reçoivent des informations précises et peuvent anticiper les erreurs, garantissant une cuisson parfaitement maîtrisée.
Alertes et notifications personnalisables
Les utilisateurs reçoivent des alertes à chaque étape clé, telles que les variations brusques de température ou la fin de cuisson imminente. Ils peuvent également personnaliser les notifications selon leurs préférences pour une expérience sur mesure.
Paramètres personnalisés
L’application offre des options de personnalisation avancées : choix des températures cibles, sauvegarde des profils de cuisson, et bien plus. Les utilisateurs adaptent ainsi l’application à leurs besoins pour une utilisation optimale.
Conception UX/UI moderne
L’interface de Meat°It 3 a été pensée pour offrir une expérience simple et fonctionnelle. Les écrans sont épurés, intuitifs et permettent une prise en main rapide, renforçant la satisfaction utilisateur.
Multilingue et adaptabilité
L’application s’adapte automatiquement à la langue préférée de l’utilisateur, offrant une expérience localisée et accessible dans plusieurs langues pour répondre aux besoins d’une clientèle internationale.
Sécurité renforcée
Des alertes de sécurité intégrées préviennent les risques de cuisson inappropriée et alertent en cas de températures excessives, garantissant une utilisation sécurisée de l’application.
Les moyens
Expertises
- Agence digitale
- Méthodes agiles
- Intelligence Artificielle
- Développement mobile
- Architecture Cloud & DevOps
- Expertise iOS / Android
- Intégration objets connectés
Techno
- Développement React Native
- Développement Python
- Réseaux de neurones & Machine learning
- Expertise Cloud AWS – Elastik Beanstalk, Serverless, SageMaker
- CI/CD cloud
- CI/CD mobile
