L’IA sur mesure, construite ligne à ligne

Pas une solution sur étagère : un logiciel IA qui vous appartient

Certains projets ne rentrent dans aucune plateforme packagée. Votre cas d’usage est trop spécifique, ou l’IA est le cœur même de votre produit.

Avec Code First, nous développons vos workflows et applications IA directement en code, avec des frameworks comme LlamaIndex et LangChain. C’est un développement logiciel classique, sans les compromis d’un produit standardisé : vous obtenez une solution qui colle à votre besoin, au lieu d’adapter votre besoin à un outil.

Discutons de votre projet IA sur mesure

Pour qui ?

Cette approche s’adresse à deux profils :

Les organisations dont les besoins IA sont trop spécifiques pour une plateforme clé en main : règles métier complexes, formats de données propres, intégration profonde dans une application existante.
Les entreprises pour qui l’IA est le cœur du métier (produit IA, éditeur de logiciel, R&D), qui ont besoin de maîtriser toute leur pile technique plutôt que de dépendre d’une plateforme tierce.

Vous cherchez plutôt une plateforme prête à l’emploi pour déployer rapidement vos agents IA ? Découvrez Agent Factory.

Vos enjeux

« Aucune plateforme ne gère notre logique métier »

Vos règles, vos formats et vos enchaînements de traitements dépassent ce qu’un outil paramétrable sait faire.

« L’IA doit vivre dans notre application »

Vous ne voulez pas d’un outil à côté : l’IA doit s’intégrer à votre code, à votre architecture et à vos systèmes existants.

« Nous devons maîtriser chaque brique »

Modèle, embeddings, base vectorielle, évaluation : vous voulez pouvoir remplacer chaque composant sans tout reconstruire.

« Le POC doit servir de base »

Vous ne voulez plus financer de prototypes jetables, mais une première version qui prépare la production.

Ce que nous développons

Workflows IA sur mesure, sans dépendance à une plateforme propriétaire.
Agents et pipelines RAG (génération augmentée par la recherche documentaire) construits avec LlamaIndex, LangChain et l’écosystème Python de l’IA.
Intégration profonde à votre code, à votre architecture et à vos systèmes existants, par API ou par MCP (Model Context Protocol), le protocole ouvert qui connecte un modèle à vos applications.
Sorties structurées : des réponses au format attendu par vos applications (JSON validé), et non du texte libre à retraiter.
Évaluation et tests : des jeux de tests automatisés qui mesurent la qualité et la sécurité des réponses avant chaque mise en production.
Une solution que vous possédez et faites évoluer librement, sans dépendance à un produit.

Notre méthode : Build, Scale, Run

1. Build

Nous développons rapidement une première version fonctionnelle, en code, sur votre cas d’usage prioritaire. Ce n’est pas un POC jetable : c’est une base déjà pensée pour la suite.

2. Scale

Nous industrialisons la solution pour tenir la charge réelle : performance, supervision, robustesse face aux cas limites, tests de non-régression des réponses.

3. Run

Nous transmettons la solution à vos équipes ou assurons son maintien en condition opérationnelle dans la durée, selon le niveau d’autonomie que vous souhaitez.

Pour la DSI : une architecture que vous gardez

Code et propriété : le code source vous appartient et vit dans vos dépôts.
Indépendance des modèles : chaque composant (modèle, embeddings, base vectorielle) est découplé et remplaçable.
Données personnelles : masquage des données sensibles avant traitement, comme nous l’avons testé avec Microsoft Presidio.
Hébergement : sur votre infrastructure, dans votre cloud ou chez un hébergeur de confiance, selon votre politique de sécurité.
Qualité mesurée : des campagnes d’évaluation automatisées, rejouées à chaque évolution du modèle ou du code.

Pour les directions métier : l’IA taillée pour votre activité

Votre processus a ses exceptions, son vocabulaire, ses documents. Une solution en code les prend en compte au lieu de vous demander de les simplifier. Vous validez une première version sur un cas réel, puis vous décidez de la suite sur la base de résultats observés.

Nos travaux, en accès libre

Nos experts publient ce qu’ils testent. Ces articles sont aussi les plus lus de notre blog : ils montrent concrètement notre façon de construire.

Preuves : de la recherche à vos projets

Une approche éprouvée par la recherche. Eurelis mène un programme de recherche agréé par le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche. Nos travaux sur les agents conversationnels hybrides, qui combinent règles symboliques et IA générative pour fiabiliser les réponses en environnement métier, ont été publiés à la conférence IEEE ATC 2025 : GaryAI, A Hybrid Symbolic and Generative Conversational Agent for Domain Specific Environments.

Découvrir notre programme de recherche

Questions fréquentes

Quand choisir le Code First plutôt qu’une plateforme ?

Quand votre besoin est trop spécifique pour un outil paramétrable, ou quand l’IA est au cœur de votre produit. Si vous voulez surtout déployer vite des agents sur vos documents et vos outils, une plateforme comme Agent Factory est plus adaptée.

Avec quels frameworks travaillez-vous ?

Principalement LlamaIndex et LangChain, dans l’écosystème Python de l’IA. Nous les combinons avec la base vectorielle et les modèles adaptés à votre cas d’usage et à vos contraintes d’hébergement.

Qu’est-ce qu’un RAG ?

Un RAG (génération augmentée par la recherche documentaire) fait répondre un modèle de langage à partir de vos propres documents. Le système retrouve d’abord les passages pertinents, puis génère une réponse qui s’appuie dessus et cite ses sources.

Le code nous appartient-il ?

Le code est développé pour vous, dans vos dépôts, et vous pouvez le faire évoluer librement, en interne ou avec un autre prestataire.

Comment mesurez-vous la qualité des réponses ?

Par des jeux de tests automatisés, rejoués à chaque évolution du modèle ou du code, avec des outils comme promptfoo. Ils vérifient la justesse des réponses, leur format et leur résistance aux détournements.

Qui maintient la solution après la mise en production ?

C’est vous qui choisissez. Nous transmettons la solution à vos équipes, ou nous assurons son maintien en condition opérationnelle dans la durée.

Votre projet IA ne rentre dans aucune case ?

Décrivez-nous votre cas d’usage : nous vous dirons s’il appelle un développement sur mesure, et par où commencer.