Avant de déployer l’IA, mesurez où vous en êtes
Faire émerger vos cas d’usage, les tester, former vos équipes et gouverner les usages
L’IA ne se résume pas au choix d’une plateforme ou d’un modèle. C’est d’abord une question d’usages, de gouvernance et de maturité technique. Sans ce travail, vos projets risquent de rester des prototypes isolés, pendant que vos équipes utilisent des IA publiques hors de tout cadre.
Nos consultants auditent votre écosystème, font émerger vos cas d’usage prioritaires avec vos équipes, les testent avant que vous n’investissiez, puis forment et accompagnent vos collaborateurs. L’objectif : que l’IA s’ancre durablement dans votre organisation.
Vos équipes et vos cas d’usage
Acculturation et expérimentation
Faire émerger les cas d’usage avec vos équipes, les former, puis tester avant d’investir.
Hackathon IA
Faites émerger vos cas d’usage IA en une journée, avec vos équipes et sur vos données : ateliers d’intelligence collective, prototypage d’agents par vos équipes elles-mêmes, restitution et feuille de route.
Lab IA
Votre comité de direction veut voir avant d’investir ? Testez un cas d’usage à budget maîtrisé, en trois étapes : Starter Kit, Prototypage, Scale & Run. Chaque étape a son livrable, et vous décidez à chaque fois de la suite.
Formations IA
Faites monter vos équipes en compétences sur l’IA générative, le prompt engineering et les agents IA. Nos formations s’adressent à vos équipes techniques comme à vos équipes métier, et s’adaptent à votre niveau de maturité.
Vos applications, votre architecture, vos règles
Conseil tech
Cadrer vos projets applicatifs, diagnostiquer votre existant et encadrer les usages de l’IA.
Accompagnement développement IA
Avant de remplacer ou de moderniser une application, nous rédigeons avec vous le PRD (exigences produit) et l’ARD (architecture et trajectoire de migration), sur un premier lot représentatif. Une fois gelés, ils cadrent les développements par agentic coding.
Audit architecture applicative et audit de code
Qualité du code, versions et dépendances, sécurité, intégration au SI, dette technique : nous diagnostiquons vos applications et vos plateformes, Drupal et Symfony compris. Vous obtenez des risques classés et des recommandations priorisées.
Gouvernance de l’IA
Cartographie des usages, charte IA, conduite du changement : nous vous aidons à structurer une gouvernance claire, plutôt que de laisser les usages se fragmenter. Vous savez qui utilise quoi, avec quelles données et selon quelles règles.
Le parcours : de l’idée à l’usage
Vous n’avez pas à tout engager d’un coup. Le parcours avance par étapes, et chacune peut s’arrêter.
- Faire émerger : le Hackathon IA. Vos équipes identifient et prototypent les cas d’usage qui comptent pour elles, en une journée.
- Tester : le Lab IA. Le cas d’usage retenu est cadré, prototypé puis mis à l’épreuve sur un périmètre restreint, pour mesurer sa valeur avant toute décision d’échelle.
- Déployer : nos solutions. L’agent passe en production sur l’approche adaptée : Agent Factory, l’écosystème éditeur que vous utilisez déjà, ou un développement Code First.
L’audit, la formation et la gouvernance accompagnent ce parcours à tout moment. Pour vos applications, l’accompagnement développement IA cadre la refonte avant le développement.
Pour la DSI : chaque étape produit un livrable exploitable (feuille de route, dossier de cadrage, prototype, plateforme en service). Les choix d’hébergement, de modèles et d’identité sont arbitrés dès le cadrage, pas après le prototype.
Pour les directions métier : ce sont vos équipes qui désignent les cas d’usage et jugent la qualité des réponses. Vous voyez un résultat concret avant d’engager un budget de déploiement.
Questions fréquentes
Quelle différence entre le Hackathon IA et le Lab IA ?
Le hackathon intervient en amont : il fait émerger vos cas d’usage avec vos équipes, en une journée. Le Lab IA intervient ensuite : il teste un cas d’usage identifié, du cadrage au pilote, avant que vous n’investissiez à plus grande échelle.
Nous n’avons encore aucun projet IA. Par où commencer ?
Par un hackathon IA ou par un audit de maturité. Le hackathon mobilise vos équipes et produit des premiers prototypes ; l’audit dresse l’état des lieux de vos usages, de vos données et de votre architecture.
Le Lab IA impose-t-il d’utiliser Agent Factory ?
Non. Le Lab IA s’appuie souvent sur Agent Factory, qui permet de tester vite sur une plateforme prête à l’emploi. Selon votre cas d’usage, le prototype peut aussi être développé en code ou sur l’écosystème éditeur que vous utilisez déjà.
Vos formations s’adressent-elles aux équipes métier ?
Oui. Nous formons les équipes métier à l’usage de l’IA générative et au prompt engineering, et les équipes techniques à la conception d’agents. Le contenu s’adapte à votre niveau de maturité et à vos outils.
Pourquoi une gouvernance IA ?
Sans cadre, vos collaborateurs utilisent des IA publiques avec des données de l’entreprise, et les initiatives se multiplient sans pilotage. Une gouvernance définit les usages autorisés, les données concernées et les outils retenus, pour que l’IA se développe sans risque pour vos données.
Discutons de votre maturité IA
Où en sont vos équipes, vos données et vos projets ? Un échange avec un consultant Eurelis suffit pour identifier le bon point de départ.